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数据驱动中国智慧医疗技术变革 临床应用仍有挑战

导读:中国的人工智能研究人员正在与医务工作者加强合作,以加速中国数据驱动的医学研究和智能医疗诊断领域发展,从而减轻医务人员的压力。不过要将医疗数据转化为临床应用仍然具有挑战,这也是全球人工智能研究人员共同面临的问题。 在10月26日举行的科大讯飞1024... 中国的人工智能研究人员正在与医务工作者加强合作,以加速中国数据驱动的医学研究和智能医疗诊断领域发展,从而减轻医务人员的压力。不过要将医疗数据转化为临床应用仍然具有挑战,这也是全球人工智能研究人员共同面临的问题。在10月26日举行的科大讯飞1024全球开发者大会的一场人工智能企业生态如何助力产业发展的论坛上,安徽中医药大学第二附属医院急诊科主治医师徐晓婵表示: 偏远地区的合格医生太少,一些年轻医生很难独立给病人问诊。这迫使人们长途跋涉到大城市排长队等待,给医院工作人员和临床资源带来额外压力。 徐晓婵认为,由深度学习驱动的诊断技术可能会提供急需的支持。 如果在有经验的医生无法直接参与诊断的情况下,人工智能也可以进行诊断,这会大大减轻医疗系统的负担。 她表示。人工智能的这些进步已经在诊断方面体现出价值,例如中国最大的人工智能和语音技术公司之一科大讯飞旗下讯飞医疗,已经开发出一款在全国范围内使用的人工智能医疗助手。 医护人员只要将患者的症状输入软件平台,智医助理就能对潜在的诊断提供建议。 徐晓婵表示。据讯飞医疗方面介绍,智医平台每天能向多达3万家医疗机构提供约40万条此类辅助医疗的意见。安徽省立医院门诊部副主任盛敏玲表示: 我们在医院信息化的过程中,也是希望把医生从繁杂的工作中脱离出来,比如事先可以采集病史,在就诊的时候就可以把病史引用到病历的书写,提升效率,精准诊疗。 中国医科大学附属第一医院心脏外科主任医师王春也表示: 智医助手可以帮助医生提升诊治能力,医生时间是碎片化的,通过数字化的方式可以灵活应用医生的时间。 过去几年,包括阿里巴巴、和百度在内的许多中国科技巨头都发布了各种人工智能驱动的医疗健康诊断工具。在全球,包括谷歌、微软在内的公司也在加大对智能医疗的投入。医疗数字化进程的关键一步就是医疗机构与科技公司数据实现共享。对于研究机构而言,患者数据就好像是 AI医疗的血液 ,研究人员希望与病人建立起一个共同的平台,这一平台可以存在于智能手机,病人的情况能够通过这个平台上传,医生也能实时监测到,比如病人的病情突然发生转变、术后突然发生了一些异样的症状等等。但科技巨头的这些尝试尚未有成功的经验,一方面是企业仍然在探索可能的商业化途径,另一方面也是由于全球监管机构加大了对于患者的隐私保护,这为人工智能医疗的商业化提出了新的挑战。讯飞医疗总裁陶晓东对第一财经记者表示: 我们认为人工智能医疗的商业模式仍然应该围绕为医生提供诊断工具,商业化的基础是医生和医疗工作者,一些企业现在开始绕开医生,直接去做服务患者的模式,这是我们在商业化过程中需要去避免的。 科技巨头谷歌及旗下人工智能公司DeepMind目前正在面临诉讼,它们被指未经同意获取并处理上百万名患者的医疗健康病历数据。这起诉讼也意味着国外巨头科技企业在人工智能医疗领域的尝试再次遭遇挫败。中国即将于11月1日正式实施《个人信息保护法》,进一步加强对中国公民个人信息的法律保护,这也对中国的人工智能医疗企业在合规性方面有了更高的要求。针对个保法的出台,陶晓东认为,应该从技术的层面完善数据安全和授权应用,保护患者的隐私,包括完善数字确权等方面的问题。 数据分享很显然对于促进科研有着极大的好处,人工智能也创造了一种全新的手段,帮助医生为病人提供更有效的诊疗,但问题是要谨慎使用这些数据。 陶晓东对第一财经记者表示。


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